PyConChina2016大会

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已经申报的嘉宾或主题(主题审核中,可能有调整):

北京:

1.《演讲主题思考中......》

洪强宁,爱因互动CTO,创业中。前豆瓣首席架构师,前宜信大数据创新中心首席架构师。2002年开始使用Python,中国Python用户组(CPUG)的早期活跃者和创立者之一,有较深厚的大规模网站架构经验。目前主要关注方向在聊天机器人(chatbot)、云计算、容器技术、微服务、安全技术上。

2.《Infrastructure as Code In Aliyun》

随着越来越多的IT基础设施迁移进入云端,需要更方便的方案降低用户入云的门槛,有序的实现资源的配置管理和生命周期管理,并且通过可复用的方式快速的创建资源和运行环境。社区中已有的很多自动化的管理工具例如Ansible可以实现一部分的自动化工作,我们将结合Ansible与阿里云的云服务资源编排(ROS)通过一种标准化的方式完成云资源的创建和应用交付,实现云端的Infrastructure as Code(基础设施即代码)。

田涛涛 阿里巴巴 阿里云高级技术专家,加入阿里云之前曾任职IBM中国开发中心DB2的管理和监控。目前负责阿里云管控系统和资源编排(ROS)开发。

3.《使用Python进行高效大数据工作流与任务调度》

大数据技术的百花齐放,工作流与任务调度是其中不可或缺的一环,本议题重点介绍了基于纯Python的Apache Airflow与Spotify Luigi方案,覆盖问题调整、原理技术、工具扩展、最佳实践与未来发展等。也涉及了其他非Python的解决方案如Linkedin Azkaban,Mesos下的Marathon和Aurora等。

丁来强 盛庞卡(Splunk)上海实验室 从业10+年, Splunk(美国纳斯达克第一家纯大数据的上市公司)在中国实验室的高级技术经理, 负责大数据平台相关的采集转换和数据可视化等相关的工作. 技术兴趣广泛. 擅长C++/Python与JS。曾在PyCon 2015大会上做过关于大数据分析处理可视化以及高效函数式编程的演讲,深受好评。

4.《TensorFlow框架剖析及应用》

人工智能是目前计算机科学界最热门的研究方向之一,AlphaGo战胜李世石,Prisma席卷各大社交网络,都显示着这波浪潮的来临。Google作为人工智能方向的引领者之一,在2015年开源了机器学习框架TensorFlow。一经发布,迅速成为了github上被关注最多的项目之一,同时也成为了机器学习领域的最常用的标准框架。 本次演讲希望能与大家分享我们对TensorFlow框架的研究和剖析,并希望通过对框架本身更深的理解,促进更多应用项目能更快更好的落地实践。

王琛 百纳信息科技有限公司人工智能方向负责人,英国爱丁堡大学人工智能专业硕士。曾任职百度基础架构部,负责百度数据仓库的研发和建设。目前从事人工智能领域项目的研发工作,对TensorFlow框架有一些研究和应用经验。

5.《使用 Python 构建服务化架构中的基础设施 》

1.分布式追踪系统:服务化架构中调用链可能非常复杂,利用 Python 动态语言的特性可以实现一个简洁透明的分布式追踪系统,帮助收集调用信息,定位系统性能瓶颈。

2.动态接口查询引擎:在向服务化架构迁移的过程中会遇到性能以及接口设计粒度的问题。利用数据流抽象和 Python 的闭包序列化,实现将多次服务调用打包为一次,或者组合多个已有接口动态生成新接口。

张华翼 豆瓣网高级系统工程师,......

上海:

1.《Python and Design Pattern》

模式尤其是设计模式一直是一个热门话题,尤其是OOP的语言场景下特别流行GOF的23个模式,这些设计模式在动态语言的Python的应用场景中又如何变化和应用呢?本议题结合常见的设计模式与Python来谈,并从函数式的角度来看Python与设计模式的关系以及应用常见和技术实现的变化,不仅涉及GOF的设计模式,也覆盖常见网络和并发模式。

丁来强 盛庞卡(Splunk)上海实验室 从业10+年, Splunk(美国纳斯达克第一家纯大数据的上市公司)在中国实验室的高级技术经理, 负责大数据平台相关的采集转换和数据可视化等相关的工作. 技术兴趣广泛. 擅长C++/Python与JS。曾在PyCon 2015大会上做过关于大数据分析处理可视化以及高效函数式编程的演讲,深受好评。

2.《聊聊Python和量化投资》

聊聊量化投资这个目前国内Python应用飞速发展的领域:

  1. 什么是量化投资和量化投资
  2. 机构管理几十亿资金的方法和去年一位嘉宾提到的散户用Python炒股的方法有什么本质区别
  3. 量化交易员在工作中会遇到的一些痛点以及Python的解决方法
  4. Python目前在量化投资领域的生态圈和工具链
  5. vn.py项目在整个工具链上的定位

陈晓优 上海均直资产管理有限公司 "陈晓优,金融工程学硕士,毕业于伦敦卡斯商学院,现在均直资产担任期权部门主管,多年私募基金和量化投资从业经验,期间在国内知名量化私募任职期权交易部门负责人,在实盘交易和量化系统搭建方面有丰富的经验。日常工作中每天负责期权波动率套利、CTA、价差套利等量化策略的实盘交易和研发,目前参与管理的产品规模在数亿级别。开发维护了一款针对国内市场的开源量化交易平台开发框架vn.py,目前是国内用户最多的量化金融开源项目之一(Github Star 1341),业内目前有几十家私募公司在实盘使用。

3.《不容错过的Python小贴士—技巧, 风格和最佳实践》

严超 联想上海 多年Python从业经验,熟悉Openstack,django,openERP,关注领域:云计算,机器学习。nooverfit.com 站长。

4.《Odoo与 python》

介绍Odoo技术架构、开源模式、商业模式、Python在odoo中的使用模式、演示odoo 的RAD【快速开发】,以及其他方面的信息

陈帆 自由职业 IT基础架构资深专家,开源解决方案专家,odoo资深专家,10+ IT基础架构,5+ Odoo

5.《asyncio在web中的技术栈》

在Python3.4版本中,asyncio正式作为标准库进驻,人们寄予了很多的期望。在Python3.5版本中,PEP-0492引入了async/await语法,又让asyncio的直观性更进一步。 不过现在看Python Web开发中仍旧是大部分以Django开发为主,asyncio是否可以生产环境中正常运行?如何更好的利用异步优势为应用性能添砖加瓦?这是本次演讲想要给出的一个启发。

李俱顺 杭州云柚科技有限公司 先后就职于百度、支付宝等公司,现任杭州云柚科技联合创始人,负责技术架构设计与实现。

6.《Python 数据可视化的应用与价值》

基于几个实践项目,介绍数据可视化的应用与价值。

主要从 2 个角度谈:

  1. 数学函数的可视化与 matplotlib。一个不太严格的总结:数据分析的本质是寻找数据间的函数关系,并作出函数图像。
  2. 网络拓扑结构的可视化与 igraph。数据不是孤立的,数据网络是有结构的。网络的拓扑结构难以伪造、易于清洗。可以发现很有有价值的信息。

项目案例:

  1. Server 性能监控的滤波与可视化 —— 统计数据的可视化,找出肉眼难以识别的重要 bug。
  2. 彩票 K 线图 —— 随机数据可视化,监控不符合统计规律的异常点。
  3. 好友关系的网络结构可视化 —— 找出隐秘的红颜知己。

Jackon, Seedlink,曾自由职业 2 年,主要帮助国内外的创业公司做 web 开发、爬虫、数据可视化。 多年的 Python 开发及开源爱好者,vim 控,熟悉 Django, redis, docker 等。 先后在多个项目中成功的实施数据可视化,熟悉 Matlab / iGraph / d3 / neo4j 等可视化工具。

7.《程序猿训练师养成计划1.0》

在开发速度越来越快的今天,大量靠谱的程序猿是必不可少的。如何批量的,靠谱的复制出大量的Python程序猿?

许智翔,Python/Golang/C程序员,有10年以上项目经验。曾任齐治技术总监和七牛安全经理。擅长Debian,Python,网络通讯程序。在github上有多个开源项目。

8.《用高魔的姿势调 python 程序》

快速分享一下在饿了么的对 python 使用姿势下(gevent patch). 在调试

python 程序时遇到的几个问题, 以及解决方法.

  1. 介绍在 gevent 环境下, 性能调优遇到的问题, 和几种解决方法.
  2. 分享几种如何挂到 python 进程内, 执行 python 命令调试.

郭浩川, 饿了么 Python 框架负责人, 前豆瓣er. 推动改善了饿了么的 Python 服务化, 框架化. 现在负责饿了么 python 框架组, 主要关注服务治理, redis 方案, 业务监控等.

9.《主题待定.....》

潘自强,波罗蜜CTO

10.《主题待定.....》

达达Python工程师

11.《主题待定.....》

点融网Python工程师

深圳:

1.《Python hooking, patching and injection》

Python的强大语言特性和生态系统为其高效开发和数据分析提供了强力的支撑,其灵活的语言设计也为一些hacking技术提供可能,并由其产生了许多强大的神奇的工具和模式。本议题介绍了Python hooking、patching和injection等技术和原理,结合流行框架和库的使用、工具、安全、检测等场景的应用。使得听众可以学习相关技术,并了解在什么样的场景下使用。

丁来强 盛庞卡(Splunk)上海实验室 从业10+年, Splunk(美国纳斯达克第一家纯大数据的上市公司)在中国实验室的高级技术经理, 负责大数据平台相关的采集转换和数据可视化等相关的工作. 技术兴趣广泛. 擅长C++/Python与JS。曾在PyCon 2015大会上做过关于大数据分析处理可视化以及高效函数式编程的演讲,深受好评。

2.《ASGI 草案,Python 终于等到了》

从 CGI 到 WSGI,一晃十余年。自 10 年以来,HTTP2、WebSocket 等新协议逐渐发展壮大,显然 WSGI 已经力不从心,Python 急需新的 web 框架适应新协议。ASGI,由 Diango 团队发起,提出了一种新的异步网络编程思想,试图用一个框架兼容 HTTP、HTTP2、WebSocket 三种协议,它是怎么做到的呢?让我们一起来揭开它的神秘面纱。

何世友 爱范儿 爱范儿(广州爱范儿科技股份有限公司) CTO ,移动互联网新兵,90 年生人,自 09 年开始摸爬滚打。从校园创业到跨国团队技术顾问再到如今,积累了些许不成熟的管理试错。专注于高并发网络、机器学习、移动 app(部分硬件)、团队管理。

3.《从Python脚本编程到Blockly图形化编程》

Python以极简的语法,在脚本级语言做到王者,但仍然存在学习成本。Google主导的Blockly图形化编程语言,做到普通人员0基础游戏化编程,可自动生成Python代码。细分领域平台之上的应用开发,图形化编程应该是未来。本主题将介绍Blockly,以及在易度企业应用开发平台上的应用实践

潘俊勇 广州润普网络科技有限公司 易度云(easydo.cn)创始人,python社区老兵,珠三角技术沙龙组委,一直在企业应用领域耕耘,专注企业内容管理和企业应用快速开发平台相关产品的研发。

4.《Python开发辅助软件提升工作效率》

第一:用Python开发比AutoHotkey更好用的热键软件,并同时支持Windows、Linux、Mac OS三种系统。 第二:通过Monkey Patching实现运行时调用栈追踪,用于快速研究代码流程(10分钟弄懂一个框架),及实现非侵入式流程测试(不用埋点,不用加测试专用的函数参数)。 第三:使用逐行注释法明示代码书写意图,成倍提升代码可读性和项目维护效率。

馋师 互联网公司后端开发。五年Python编程经验。喜欢接触各类语言、平台、框架、工具、方法。开源参与者(https://github.com/AoiKuiyuyou/Aoik)。

杭州:

1.《django REST 快速开发》 基于django restful 框架做快速 API开发, 大环境,微服务盛行的情况下 API 重要, 快速构建 API 的方法能极大提高企业生产力,快速应对需求和迭代变化, 主要讲解下 如何 设计 restful 以及如何快速开发一个 restful 的 api... 以及一些和 API 相关的衍生 张海波 阿里巴巴 多年 python 主要语言开发经验,曾经就职于爱奇艺, 乐视网, 芒果 TV, 直接主要用 python 解决海量数据分析和计算问题. 目前就职于阿里中间件,致力于解决快速开发。

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